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Outil — LLM & IA générative

L'IA générative choisie pour la tâche, pas pour la hype

Claude, GPT, Gemini : des outils différents, avec des forces différentes. On choisit le modèle après avoir compris la tâche — pas l'inverse.

Savoir par où commencer

6 questions · 3 minutes · sans outil à choisir

01 · Comprendre

Assistant ou agent : ce n'est pas la même chose.

Un assistant répond à une demande ponctuelle — vous posez une question, il répond, rien n'est déclenché derrière. Un agent exécute une tâche de bout en bout avec des vérifications à chaque étape, quel que soit le modèle qui l'exécute. C'est cette seconde forme qu'on construit chez Impulsion — pas juste des prompts qui marchent une fois en démo.

02 · Se projeter

Ce que ça permet, concrètement.

  • Lire et classer des documents — factures, pièces comptables, dossiers entrants.

  • Rédiger un premier jet — email, compte-rendu, fiche produit — à corriger, pas à publier tel quel.

  • Répondre aux questions fréquentes d'un client ou d'un collaborateur.

  • Résumer une réunion ou un document long, pour retrouver l'essentiel en quelques lignes.

03 · Modèles utilisés

Le choix dépend de la tâche, pas d'une préférence.

Selon le besoin — coût, longueur du contexte à traiter, format de sortie attendu, garanties sur les données — nous mobilisons différents modèles : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google) en sont des exemples. Aucun n'est retenu par défaut ni classé au-dessus des autres : chacun a des points forts selon le contexte, et le choix se fait une fois la tâche comprise.

04 · Construire concrètement

Entrée → contrôle → validation → trace, quel que soit le modèle.

  1. 01

    Entrée

    Un document ou une donnée brute arrive dans le système — ex. une pièce comptable reçue par mail.

  2. 02

    Traitement

    Lecture et classification par le modèle retenu, selon des règles définies avec vous — pas des règles génériques.

  3. 03

    Validation

    Ce qui dépasse le seuil de confiance est classé automatiquement ; le reste part en relecture humaine — jamais forcé.

  4. 04

    Trace

    Chaque décision reste consultable — on sait ce que le système a fait, et pourquoi.

Méthode mise en œuvre chez Leadmedia avec Claude (OCR + classification, plus de 85% d'auto-classification) — le détail est sur la page Claude.

05 · Sa place dans le système

Le modèle lit et rédige, le système structure et orchestre.

Le modèle retenu lit, classe ou rédige ; Airtable structure les données qu'il produit ou consulte ; n8n orchestre les étapes entre les deux. Voir la méthode complète (Cadrer → Concevoir → Déployer → Ancrer) sur la page Studio.

Structurer avec Airtable Orchestrer avec n8n

06 · Pourquoi Impulsion

Le modèle se choisit après le besoin, jamais avant.

Pas choisi par défaut

On comprend d'abord le métier et le process avant de choisir un modèle — jamais l'inverse. Un modèle n'est retenu que quand la tâche s'y prête réellement, pas parce que c'est la tendance du moment.

Le contrôle est conçu, pas ajouté

La supervision humaine fait partie du système dès sa conception — pas un filet de sécurité collé après coup parce qu'un incident a eu lieu.

07 · Aller plus loin avec Claude

Vous voulez creuser Claude spécifiquement ?

Notre certification Claude Certified Architect (CCA) — Foundations et le cas Leadmedia en détail (pipeline n8n à 4 workflows, OCR, plus de 85% d'auto-classification) sont sur la page Claude.

Voir la page Claude

08 · Trouver le bon point de départ

Identifiez votre priorité avant de choisir un outil.

Faire le diagnostic

Le résultat peut orienter vers la structuration, l’automatisation, la transmission ou un cadrage plus précis.